この記事は約 4 分で読めます。
最近、検索からの流入が減っていませんか？
近年、企業やメディアの担当者から「以前より検索経由のPVが落ちている」という声をよく耳にします。
背景には、Google検索に登場した AI Overviews（AIによる直接回答） や、ChatGPT・Geminiといった生成AIの普及があります。いまや多くのユーザーは、検索結果のリンクをクリックする前に、AIの回答で疑問を解決してしまうのです。
その結果、従来のSEOで上位表示を取れても「クリックされない」「読まれない」――いわゆる 「ゼロクリック問題」 が起こっています。
こうした状況を打開するために注目されているのが LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化） です。
本記事では、LLMOの基礎知識、SEOとの違い、なぜ今重要なのか、さらにすぐ実践できる基本対策を解説します。
生成AI時代に求められる新しい最適化
これまでのSEOは「検索エンジンに評価されること」が目的でした。
キーワード設計、内部リンク、被リンク施策などが成果につながったのは、
ユーザーが 検索 → 結果をクリック → サイト訪問 という流れが基本だったからです。
しかし今、私たちは大きな転換点を迎えています。
検索の主役は「リンク」から「AIの回答」へ
ユーザーの行動は「検索する」から「AIに聞く」へシフトしています。
つまり、検索で上位表示されるだけでは成果につながりにくい時代になりつつあるのです。
そこで必要なのが、AIが情報を収集・回答する仕組みに対応すること。
検索エンジンだけでなく、ChatGPTやGeminiといった 大規模言語モデル（LLM） に「信頼できる情報源」として認識・引用される施策が求められます。
これを実現する具体的なアプローチが LLMO です。
LLMOとは？SEOとの違いは？
LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化） とは、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity AI などの生成AIが回答を生成する際、自社のコンテンツが引用されやすくなるよう最適化することを指します。
- SEO（検索エンジン最適化）：検索エンジンのアルゴリズムに評価され、検索順位を上げるための最適化
- LLMO（大規模言語モデル最適化）：大規模言語モデル（LLM）が情報を理解・要約・引用しやすくするための最適化
| SEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 対象 | Googleなどの検索エンジン | ChatGPTなどの生成AI（LLM） |
| 目的 | 検索順位を上げてサイト訪問を増やす | AIの回答に引用され、情報源として認識されること |
| ユーザーとの接点 | 検索結果をクリックしてサイトに訪問 | AIの回答内でコンテンツが紹介される |
| 役割 | 従来のWeb集客の基本 | 生成AI時代に必要な新しい最適化 |
両者は対立するものではなく、共存すべきものです。SEOを基盤にしながら、生成AI時代にはLLMOという新しいレイヤーを加える必要があります。
AIOとの関係は？
最近では AIO（AI Optimization） という言葉も使われています。
これは「AI全般への最適化」という広い概念で、その中にSEOを基盤にしたLLMO、AI技術全般（検索AI、音声AI、画像AI等）が含まれると理解するとわかりやすいでしょう。
LLMOの役割と重要性
では、なぜLLMOがこれほど注目されているのでしょうか。その理由は大きく分けて3つあります。
1. PV減少への対策になる
AI検索の普及により、従来のSEOだけでは流入が頭打ちになりつつあります。LLMOで、AIに引用されやすくすることで、新たな流入経路を確保でき、PV減少のリスクを軽減することができます。
2. 信頼されるブランド作りにつながる
生成AIは、信頼性の高い情報源を優先的に回答に利用します。つまり、LLMOに取り組むことは、「権威ある情報源」として認知されることにもなるのです。
3. 制作会社の強みになる
制作会社にとって、「SEO＋LLMO」という提案は顧客への大きな差別化ポイントになります。単にWebサイトを作るだけでなく、生成AI時代に対応したWebサイトを構築できることは大きな武器となるでしょう。
今すぐできる！LLMOの基本的な対策4選
ここでは、今すぐ取り組める基本的なアプローチをご紹介します。
1. 技術的な対策
- 構造化データ（Schema.org）の実装
- FAQページやQ&A形式の導入
- AIクローラへの制御ファイルを準備（robots.txtとsitemap.xml / llms.txtは将来的に検討）
2. コンテンツ制作の工夫
- 見出し（h1/h2/h3）や段落を明確にし、AIが読み取りやすい文章にする
- 箇条書きや表、画像、動画などを工夫して情報を整理する
- 根拠のあるデータや統計を提示する
3. ブランド・信頼性の向上
- 他のメディアやSNSでの言及（サイテーション）を獲得する
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化
- オリジナル調査や一次情報を発信する
4. SEOとの併用
SEOは依然として重要です。SEOでの基盤を改めて見直し、その上でAIにも評価されるように最適化しましょう。
まとめ
生成AI時代において、私たちは「SEO」だけでなく「LLMO」にも取り組む必要があります。
- SEO：検索エンジンでの入口を最適化
- LLMO：AIの回答に引用されるよう最適化
- AIO：AI全般への最適化を表した広い概念
従来のSEOが「入口の最適化」だとすれば、LLMOは「回答の最適化」と言えるでしょう。両方を組み合わせることで、生成AI時代における流入機会やブランド認知をより効果的に高めることができます。
次回予告
次回は「技術的な対策」に焦点を当て、生成AI時代に対応するためのLLMO技術施策の基本をわかりやすく解説します。
生成AI時代に対応した、集客とブランディングを両立するWebサイトを作りませんか？
弊社では、企業サイトや採用サイトの制作、WordPress構築、shopifyを活用したECサイト構築を得意としています。ホームページ制作やリニューアル、サイト運用に関する無料相談を承っていますのでお気軽にご相談ください。
無料で相談してみる
